Hoogpersoonlijke data in het onderwijs

Technologieën zoals AI, XR en neurotechnologie maken het mogelijk om steeds
intiemere data van leerlingen te verzamelen. Van biometrische kenmerken en omgevingsdata tot emoties, gedragingen en zelfs intenties. Maar wat betekent dit voor de privacy van leerlingen, hun autonomie en het pedagogisch handelen van onderwijsprofessionals?

Over het onderzoek

Met hoogpersoonlijke data worden gegevens bedoeld die inzicht geven in de fysieke, mentale, emotionele, gedragsmatige of sociale toestand van een leerling en die daarmee dieper ingrijpen in hun persoonlijke ruimte dan traditionele onderwijsdata. Voor dit onderzoek is onderzocht welke hoogpersoonlijke data in welke technologieën worden verzameld, verwerkt en gebruikt. Het onderzoek is niet bedoeld om de toepasbaarheid of effectiviteit van technologieën zelf te beoordelen, maar om de impact van het verzamelen van dit soort data in het onderwijs te bepalen. En na te gaan in hoeverre wetgeving hier nu op aansluit.

Rapport | Hoogpersoonlijke data in het onderwijs

pdf | 965.33 KB

Dataverzameling van technologische innovaties, toepassingen in het primair en voortgezet onderwijs en de implicaties voor het publieke debat.

Download Lees direct